Sett deg på ventelisten
Strategier / Volatilitet / Bollinger Squeeze

Bollinger Squeeze Breakout på aksjer på dagsbasis

Når Bollinger Band-bredden (22) faller til sitt laveste av de siste 2 barene, legger systemet en buy stop på det øvre båndet for neste bar. Det holder handelen til sluttkursen faller under 165-dagers SMA. Dette er et langsomt swing-system som kun går long, testet på dagsdiagrammer for store amerikanske aksjer og S&P 500.

VolatilitetKun longSwingAmazonDaglig
14.30Profit factor
386,898Nettogevinst USD
43.02%Treffprosent
86Handler
-361,369Max drawdown
4,499Gj.sn. handel

Beste kjøring av 31. Amazon, Daglig, fra kjøring stock2-queue:2026-09-15-Amazon.tsv:9.

Inngangsregler, long

  1. Bollinger Band-bredden (22) er på sitt laveste av de siste 2 barene

Utgangsregler

  1. Ingen stop loss eller mål

Testbetingelser

PeriodeFrem til 2026-09-15
InstrumentAmazon, Daglig
Kapital per handel10,000
KostnaderIkke registrert for denne kjøringen.
BarerDagsbarer, full tilgjengelig historikk
Sist testet2026-09-15
Parametere (4)
capitalPerTrade
Penger bundet opp i hver handel
10000
bandPeriod
Lengde på Bollinger Band
22
squeezeBars
Båndbredden må være den laveste av så mange barer
2
exitPeriod
Lengde på utgangs-SMA
165

Hver kjøring

Markeder og tidsrammer som er testet

MarkedTidsrammePFHandlerTreff %NettoMax DD
AmazonBeste kjøringDaglig14.30 8643.02386,898 USD-361,369
PalantirDaglig16.65 2040.0094,451 USD-31,293
CiscoDaglig13.86 10350.49225,807 USD-41,136
MetaDaglig13.76 2850.0046,969 USD-10,472
MastercardDaglig10.32 4052.5080,788 USD-23,544
NvidiaDaglig7.16 10227.45202,659 USD-36,363
BroadcomDaglig5.04 3540.0047,678 USD-9,468
TeslaDaglig4.11 6440.6262,570 USD-28,438
AlphabetDaglig3.79 2937.9319,069 USD-5,070
OracleDaglig3.72 14833.78100,248 USD-24,550
Applied MaterialsDaglig3.60 9837.7674,042 USD-30,687
MicrosoftDaglig3.54 12531.2084,446 USD-34,568
AMDDaglig3.22 18644.09124,415 USD-24,881
CostcoDaglig3.17 10044.0039,134 USD-6,597
Berkshire HathawayDaglig3.02 7546.6721,168 USD-9,905
Bank of AmericaDaglig2.93 8940.4535,213 USD-7,319
VisaDaglig2.86 3935.9021,413 USD-6,405
AbbVieDaglig2.71 3943.5911,391 USD-5,999
Lam ResearchDaglig2.65 12739.3789,157 USD-32,344
CaterpillarDaglig2.52 18935.9851,732 USD-10,618
Eli LillyDaglig2.40 18637.6349,760 USD-14,648
S&P 500Daglig2.23 18330.0528,567 EUR-6,839
WalmartDaglig1.99 23922.1849,448 USD-43,858
Johnson & JohnsonDaglig1.99 21431.3130,738 USD-9,947
JPMorganDaglig1.90 19637.7634,834 USD-8,919
ExxonMobilDaglig1.59 23524.6823,697 USD-10,693
ChevronDaglig1.12 11128.832,671 USD-9,124
AppleDaglig0.55 775.19-10,740 USD-23,393
IntelDaglig0.48 616.67-11,000 USD-21,000
Coca-ColaDaglig0.45 916.59-10,165 USD-17,369
MicronDaglig0.28 2725.93-10,755 USD-14,397

Diagrammer

Resultater per kjøring

Topp 10 av 31 kjøringer. Hele listen finnes i tabellen ovenfor.

Over 1.0 tjente penger, under 1.0 tapte penger.

Koden

ProBuilder, omskrevet til husstandard

// ============================================================
// Bollinger Squeeze
// ProRealAlgos Strategy Library  |  prorealalgos.com
// Type: Volatility
// Direction: Long only
// Timeframe tested: Daily
// ============================================================

// --- Settings ---
DEFPARAM CumulateOrders = false

// --- Parameters ---
capitalPerTrade = 10000   // money committed to each trade
bandPeriod = 22           // Bollinger Band length
squeezeBars = 2           // band width must be the lowest of this many bars
exitPeriod = 165          // exit when the close drops below this SMA

// --- Indicators ---
positionSize = capitalPerTrade / close
bandWidthValue = BollingerBandWidth[bandPeriod](close)
upperBand = BollingerUp[bandPeriod](close)
exitMA = Average[exitPeriod](close)

14 linjer til: inngangs- og utgangsreglene.

Oppsett

Slik laster du den inn

  1. Kopier koden med kopiknappen på kodeblokken.
  2. I ProRealTime åpner du et diagram for instrumentet og tidsrammen du vil teste, og åpner deretter ProOrder > New trading system og velger "Create with programming".
  3. Lim inn koden, gi systemet et navn og lagre det.
  4. Klikk "Backtest", angi din egen spread og position size, og kjør den før du vurderer å handle den live.

Indikatorer som brukes

Bollinger BandsSMA
Les dette førstKjente svakheter4 poeng
  • Det finnes ingen stop loss. Den beste kjøringen på Amazon hadde en max drawdown på USD 361,368.9, nær nettogevinsten på USD 386,897.72.
  • Fire av de tretti markedene tapte penger: Apple, Intel, Coca-Cola og Micron. Coca-Cola vant bare 6.59% av sine 91 handler.
  • Noen resultater hviler på få handler, for eksempel Palantir (20 handler) og Intel (6 handler), så profit factor der kan svinge mye med noen handler ekstra.
  • Posisjonene dimensjoneres som 10,000 delt på sluttkursen, så risikoen per handel endres med kursen, og det finnes ingen fast tapsgrense.

Spørsmål

Om denne strategien

Kan jeg automatisere Bollinger Squeeze i ProOrder?

Ja. Buy stop legges på nytt hver bar så lenge squeezen holder, noe ProOrder håndterer, men den omskrevne koden er ikke kompileringssjekket, så backtest den først.

Hvilke aksjer ble testet?

Tretti dagsdiagrammer, for det meste store amerikanske aksjer pluss S&P 500. Amazon ga den beste kjøringen med en profit factor på 14.3 over 86 handler, mens Apple, Intel, Coca-Cola og Micron tapte.

Hvordan settes position size?

Hver handel kjøper omtrent 10,000 i aksjer, beregnet som 10,000 delt på sluttkursen. Uten noen stop på plass hadde den beste kjøringen likevel en max drawdown på USD 361,368.9.

Hvorfor dagsbarer?

Utgangen bruker en 165-dagers SMA, så systemet er bygget for trender som varer flere uker. Dagsdata ga hele den tilgjengelige historikken for hver aksje.

Relatert

Strategier som denne

Long-Term Moving Average Cross

Bruker samme indikator.

12.31 PF · 61 handler

Winter Only

En tilsvarende profit factor.

14.53 PF · 49 handler

Volatility Breakout

Også en volatilitetsstrategi.

1.39 PF · 475 handler

Nysgjerrig på hvordan volatilitets-breakouts kombineres med andre systemer? Sett deg på ProRealAlgos-ventelisten.

ProRealAlgos-fellesskapet får de fullstendige reglene, hele koden og den automatiserte porteføljen.

Tidligere backtest-resultater er ingen garanti for fremtidige resultater. Dette er ikke finansiell rådgivning. Kuratert og vedlikeholdt av ProRealAlgos. ProRealTime™ er et varemerke tilhørende ProRealTime SAS. prorealalgos.comStatistikkDokumentasjon