Can I run it as a ProOrder system?

Yes, it runs on daily bars and buys 10000 divided by the close for each trade. The code has not been compile checked since the rewrite.

Which stocks did it work on?

It was run on daily charts of large US stocks and the S&P 500, and most were profitable. Nvidia made USD 212,207.08 and Apple USD 164,693.80, while Amazon and Intel lost money.

What drawdown should I plan for?

At 10000 USD per trade the Nvidia run had a maximum drawdown of USD 23,612.35. Tesla reached USD 37,556.12.

Why the 200-day average?

It is a slow line that tracks the long term trend, so the system trades rarely and holds for months when a stock trends.

Strategier / Trend / Long-Term Moving Average Cross

Long-Term Moving Average Cross på daglige aksjediagrammer

Én regel inn, én regel ut: kjøp når den daglige closen krysser over det 200-dagers enkle glidende gjennomsnittet, selg når den krysser tilbake under. Den er i markedet bare så lenge den lange trenden er opp.

TrendKun longSwingNvidiaDaglig

12.31Profit factor

212,207Nettogevinst USD

31.15%Treffprosent

61Handler

-23,612Max drawdown

3,479Gj.sn. handel

Beste kjøring av 31. Nvidia, Daglig, fra kjøring stock2-queue:2026-09-15-NVIDIA.tsv:2.

Inngangsregler, long

Utgangsregler

Ingen stop loss eller mål

Testbetingelser

Periode	Frem til 2026-09-15
Instrument	Nvidia, Daglig
Kapital per handel	10,000
Kostnader	Ikke registrert for denne kjøringen.
Barer	Dagsbarer, full tilgjengelig historikk
Sist testet	2026-09-15

Parametere (2)

capitalPerTrade Penger bundet opp i hver handel	10000
slowPeriod Lengde på det enkle glidende gjennomsnittet	200

Hver kjøring

Markeder og tidsrammer som er testet

Marked	Tidsramme	PF	Handler	Treff %	Netto	Max DD
NvidiaBeste kjøring	Daglig	12.31	61	31.15	212,207 USD	-23,612
Palantir	Daglig	28.39	13	15.38	149,501 USD	-54,790
Meta	Daglig	8.94	34	35.29	49,332 USD	-15,977
Apple	Daglig	7.82	85	35.29	164,694 USD	-33,412
Alphabet	Daglig	5.61	44	34.09	26,622 USD	-4,876
Tesla	Daglig	5.07	83	16.87	110,713 USD	-37,556
Cisco	Daglig	5.06	84	27.38	81,884 USD	-26,829
Broadcom	Daglig	4.94	78	19.23	65,646 USD	-14,139
Lam Research	Daglig	3.92	102	31.37	107,464 USD	-37,036
Microsoft	Daglig	3.84	155	27.10	86,944 USD	-11,074
Mastercard	Daglig	3.72	65	27.69	37,226 USD	-7,980
Oracle	Daglig	3.60	164	31.10	97,743 USD	-20,025
Micron	Daglig	3.38	142	22.54	130,167 USD	-27,944
AMD	Daglig	3.29	150	21.33	132,115 USD	-28,065
Visa	Daglig	3.24	79	29.11	27,900 USD	-6,543
Walmart	Daglig	3.07	214	22.90	73,998 USD	-28,810
Applied Materials	Daglig	2.90	115	18.26	62,019 USD	-35,938
S&P 500	Daglig	2.60	213	23.00	37,627 EUR	-3,735
Eli Lilly	Daglig	2.59	232	23.71	60,258 USD	-12,561
Costco	Daglig	2.53	165	24.85	40,509 USD	-11,656
ExxonMobil	Daglig	2.52	240	26.67	49,203 USD	-5,805
Coca-Cola	Daglig	2.37	245	16.73	44,426 USD	-14,055
Johnson & Johnson	Daglig	2.36	232	20.69	43,047 USD	-8,357
Caterpillar	Daglig	2.23	218	20.18	47,516 USD	-11,781
AbbVie	Daglig	1.91	59	28.81	8,896 USD	-6,627
Berkshire Hathaway	Daglig	1.89	121	20.66	15,092 USD	-5,130
Bank of America	Daglig	1.60	120	28.33	15,764 USD	-10,918
JPMorgan	Daglig	1.59	255	16.86	33,526 USD	-15,981
Chevron	Daglig	1.02	201	20.90	772 USD	-12,325
Amazon	Daglig	0.07	19	10.53	-10,311 USD	-12,814
Intel	Daglig	0.00	2	0.00	-10,000 USD	-10,000

Diagrammer

Resultater per kjøring

Topp 10 av 31 kjøringer. Hele listen finnes i tabellen ovenfor.

Over 1.0 tjente penger, under 1.0 tapte penger.

Koden

ProBuilder, omskrevet til husstandard

// ============================================================
// Long-Term Moving Average Cross
// ProRealAlgos Strategy Library  |  prorealalgos.com
// Type: Trend
// Direction: Long only
// Timeframe tested: Daily
// ============================================================

// --- Settings ---
DEFPARAM CumulateOrders = false

// --- Parameters ---
capitalPerTrade = 10000   // money committed to each trade
slowPeriod = 200          // simple moving average length

// --- Indicators ---
positionSize = capitalPerTrade / close
slowMA = Average[slowPeriod, 0](close)

13 linjer til: inngangs- og utgangsreglene.

Oppsett

Slik laster du den inn

Kopier koden med kopiknappen på kodeblokken.
I ProRealTime åpner du et diagram for instrumentet og tidsrammen du vil teste, og åpner deretter ProOrder > New trading system og velger "Create with programming".
Lim inn koden, gi systemet et navn og lagre det.
Klikk "Backtest", angi din egen spread og position size, og kjør den før du vurderer å handle den live.

Indikatorer som brukes

SMA

Les dette førstKjente svakheter4 poeng

Uten stop loss kan en handel gi tilbake mye før closen faller under 200-dagers SMA. Palantir hadde en drawdown på USD 54,789.51.
Treffprosenten er lav, 31.15% på Nvidia og 15.38% på Palantir, så den lever på en håndfull store trender og mange små whipsaws.
Amazon endte på USD -10,310.50 og Intel på USD -10,000.00, så regelen fungerer ikke på alle aksjer.
Toppresultatet på Nvidia kommer fra bare 61 handler, og statistikken er fra koden før omskrivingen.

Spørsmål

Om denne strategien

Kan jeg kjøre den som et ProOrder-system?

Ja, den kjører på dagsbarer og kjøper 10000 delt på closen for hver handel. Koden har ikke blitt kompileringssjekket siden omskrivingen.

Hvilke aksjer fungerte den på?

Den ble kjørt på daglige diagrammer for store amerikanske aksjer og S&P 500, og de fleste var lønnsomme. Nvidia ga USD 212,207.08 og Apple USD 164,693.80, mens Amazon og Intel tapte penger.

Hvilken drawdown bør jeg planlegge for?

Med 10000 USD per handel hadde Nvidia-kjøringen en maksimal drawdown på USD 23,612.35. Tesla nådde USD 37,556.12.

Hvorfor 200-dagers gjennomsnittet?

Det er en langsom linje som følger den langsiktige trenden, så systemet handler sjelden og holder i måneder når en aksje trender.

Relatert

Strategier som denne

Bollinger Squeeze

Bruker samme indikator.

14.30 PF · 86 handler

Twelve Minus Two Momentum

En tilsvarende profit factor.

12.00 PF · 52 handler

Slow MACD Slope

Også en trendstrategi.

6.80 PF · 7,305 handler

Foretrekker du enkle trendregler på aksjer? Sett deg på ventelisten til ProRealAlgos-fellesskapet.

ProRealAlgos-fellesskapet får de fullstendige reglene, hele koden og den automatiserte porteføljen.

Tidligere backtest-resultater er ingen garanti for fremtidige resultater. Dette er ikke finansiell rådgivning. Kuratert og vedlikeholdt av ProRealAlgos. ProRealTime™ er et varemerke tilhørende ProRealTime SAS. prorealalgos.com Statistikk Dokumentasjon

Bli med i ProRealAlgos-fellesskapet

Påmeldingen er satt på pause. Alle plasser er for tiden fylt opp.Legg igjen e-posten din, og vi tar kontakt når plasser åpner seg.

Når ønsker du å starte?

Innen 6 måneder 6–12 måneder Bare utforsker