English
Sett deg på ventelisten
Bøkene... men ikke gratis
10 Strategier Som Slår BörsenSvenska10 Strategier Som Slår Börsen10 Strategies That Beat the MarketEnglish10 Strategies That Beat the MarketProRealTime Coding Made SimpleEnglishProRealTime Coding Made Simple
600+StatistikkMarkedsstatistikk og edger1,327StrategierBibliotek med testede strategier18ForskningsrapporterStudien bak algoene301DokumentasjonProBuilder-referanse27AlgoutviklingsprogramKurs og leksjoner24Alt dette mater de 24 algoeneSe algoene
Strategier / Mønster / Winter Only

Winter Only sesongstrategi

Winter Only kjøper ved starten av sesongen fra november til april og holder. Den selger på første bar i mai og venter på neste november. Det finnes ingen indikatorer, stopper eller mål.

MønsterKun longSwingWalmartDaglig
14.53Profit factor
73,757Nettogevinst USD
75.51%Treffprosent
49Handler
-11,588Max drawdown
1,505Gj.sn. handel

Beste kjøring av 31. Walmart, Daglig, fra kjøring stock2-queue:2026-09-15-Walmart.tsv:1.

Inngangsregler, long

  2. Ingen long er åpen

Utgangsregler

  2. Ingen stop loss eller mål

Testbetingelser

PeriodeFrem til 2026-09-15
InstrumentWalmart, Daglig
Kapital per handel10,000
KostnaderIkke registrert for denne kjøringen.
BarerDagsbarer, full tilgjengelig historikk
Sist testet2026-09-15
Parametere (3)
capitalPerTrade
Penger bundet opp i hver handel
10000
startMonth
Første måned som holdes (november)
11
endMonth
Siste måned som holdes (april)
4

Hver kjøring

Markeder og tidsrammer som er testet

MarkedTidsrammePFHandlerTreff %NettoMax DD
WalmartBeste kjøringDaglig14.53 4975.5173,757 USD-11,588
VisaDaglig55.95 1989.4726,481 USD-4,348
AbbVieDaglig28.63 1478.5717,180 USD-4,222
MastercardDaglig27.55 2085.0034,616 USD-5,035
BroadcomDaglig20.33 1782.3539,899 USD-5,977
NvidiaDaglig8.10 2867.8690,089 USD-34,235
MicrosoftDaglig7.55 4165.8577,861 USD-12,039
CaterpillarDaglig7.37 5675.0083,713 USD-6,417
MetaDaglig7.30 1478.5730,056 USD-5,133
Applied MaterialsDaglig6.94 2965.5261,849 USD-7,875
Lam ResearchDaglig6.93 3764.8687,460 USD-9,396
AMDDaglig6.41 4768.09153,379 USD-19,034
IntelDaglig6.25 5565.4593,427 USD-13,333
Berkshire HathawayDaglig6.20 3083.3326,207 USD-5,089
AppleDaglig5.99 3770.2759,602 USD-10,246
ChevronDaglig5.78 3174.1928,436 USD-5,762
ExxonMobilDaglig5.61 5675.0049,925 USD-6,816
AmazonDaglig5.23 3063.3372,058 USD-22,002
JPMorganDaglig4.68 5673.2166,782 USD-6,311
MicronDaglig4.59 4266.67118,424 USD-22,209
Eli LillyDaglig4.59 5669.6452,200 USD-6,238
CiscoDaglig4.30 3770.2762,220 USD-11,029
AlphabetDaglig4.26 1353.8512,053 USD-3,725
Johnson & JohnsonDaglig4.02 5667.8646,161 USD-5,624
TeslaDaglig3.75 1656.2534,130 USD-17,650
Coca-ColaDaglig3.64 5666.0740,458 USD-6,719
PalantirDaglig3.39 650.0024,913 USD-24,525
OracleDaglig3.37 4160.9864,311 USD-12,377
CostcoDaglig3.04 3770.2731,210 USD-12,422
Bank of AmericaDaglig2.23 3167.7424,275 USD-10,730
S&P 500Daglign/a 5773.6834,796 EUR-4,190

Diagrammer

Resultater per kjøring

Topp 10 av 31 kjøringer. Hele listen finnes i tabellen ovenfor.

Over 1.0 tjente penger, under 1.0 tapte penger.

Koden

ProBuilder, omskrevet til husstandard

// ============================================================
// Winter Only
// ProRealAlgos Strategy Library  |  prorealalgos.com
// Type: Pattern
// Direction: Long only
// Timeframe tested: Daily
// ============================================================

// --- Settings ---
DEFPARAM CumulateOrders = false

// --- Parameters ---
capitalPerTrade = 10000   // money committed to each trade
startMonth = 11           // first month of the holding season (November)
endMonth = 4              // last month of the holding season (April)

// --- Indicators ---
positionSize = capitalPerTrade / close
inWinter = Month >= startMonth OR Month <= endMonth

14 linjer til: inngangs- og utgangsreglene.

Oppsett

Slik laster du den inn

  1. Kopier koden med kopiknappen på kodeblokken.
  2. I ProRealTime åpner du et diagram for instrumentet og tidsrammen du vil teste, og åpner deretter ProOrder > New trading system og velger "Create with programming".
  3. Lim inn koden, gi systemet et navn og lagre det.
  4. Klikk "Backtest", angi din egen spread og position size, og kjør den før du vurderer å handle den live.
Les dette førstKjente svakheter3 poeng
  • Antall handler er svært lavt. Walmart Daglig hadde 49 handler, og Visa Daglig bare 19, så høye profit factor-verdier som 55.95 hviler på få datapunkter.
  • Det finnes ingen stop loss. Et krakk i vintermånedene tas i sin helhet, som drawdownen på 34,235.31 USD på Nvidia Daglig viser.
  • Alle testene er på store amerikanske aksjer og S&P 500 i en periode da mange av dem steg kraftig. Sesongeffekten kan være mindre i andre perioder.

Spørsmål

Om denne strategien

Kan den kjøres i ProOrder?

Ja. Det er et enkelt kalendersystem dimensjonert ut fra 10000 av kapitalen delt på lukkekursen.

Hvilke aksjer ble testet?

Hver testede rad var positiv. AMD ga 153,378.87 USD, og S&P 500 Daglig ga 34,795.86 EUR over 57 handler.

Hvor stor risiko er det?

Hver posisjon bruker omtrent 10000 av kapitalen. På Walmart Daglig var den verste drawdownen 11,587.8 USD.

Hvorfor dagsbarer?

Regelen sjekker bare måneden, så dagsbarer er nok til å fange den første dagen i november og mai.

Relatert

Strategier som denne

Bollinger Squeeze

En tilsvarende profit factor.

14.30 PF · 86 handler

Turn Of The Month

Også en mønsterstrategi.

4.86 PF · 47 handler

Negated Hammer

Også en mønsterstrategi.

3.20 PF · 372 handler

Sesongbaserte ideer kan utfylle en portefølje. Sett deg på ventelisten til ProRealAlgos for å lære hvordan.

ProRealAlgos-fellesskapet får de fullstendige reglene, hele koden og den automatiserte porteføljen.

Tidligere backtest-resultater er ingen garanti for fremtidige resultater. Dette er ikke finansiell rådgivning. Kuratert og vedlikeholdt av ProRealAlgos. ProRealTime™ er et varemerke tilhørende ProRealTime SAS. prorealalgos.comStatistikkDokumentasjon