Can I run it as a ProOrder system?

Yes, it runs on daily bars and buys 10000 divided by the close for each trade. The code has not been compile checked since the rewrite.

Which stocks did it work on?

It was run on daily charts of large US stocks and the S&P 500, and most were profitable. Nvidia made USD 212,207.08 and Apple USD 164,693.80, while Amazon and Intel lost money.

What drawdown should I plan for?

At 10000 USD per trade the Nvidia run had a maximum drawdown of USD 23,612.35. Tesla reached USD 37,556.12.

Why the 200-day average?

It is a slow line that tracks the long term trend, so the system trades rarely and holds for months when a stock trends.

Stratégies / Tendance / Long-Term Moving Average Cross

Long-Term Moving Average Cross sur graphiques journaliers d'actions

Une règle d'entrée, une règle de sortie : acheter quand la clôture journalière franchit à la hausse la moyenne mobile simple 200 jours, vendre quand elle repasse en dessous. Elle reste sur le marché uniquement tant que la tendance longue est haussière.

TendanceLong uniquementSwingNvidiaJournalier

12.31Profit factor

212,207Gain net USD

31.15%Taux de réussite

61Trades

-23,612Max drawdown

3,479Trade moyen

Meilleure exécution sur 31. Nvidia, Journalier, d'après l'exécution stock2-queue:2026-09-15-NVIDIA.tsv:2.

Règles d'entrée, long

Règles de sortie

Pas de stop loss ni d'objectif

Conditions de test

Période	Jusqu'au 2026-09-15
Instrument	Nvidia, Journalier
Capital par trade	10,000
Coûts	Non enregistré pour cette exécution.
Barres	Barres journalières, tout l'historique disponible
Dernier test	2026-09-15

Paramètres (2)

capitalPerTrade Montant engagé sur chaque trade	10000
slowPeriod Longueur de la moyenne mobile simple	200

Chaque exécution

Marchés et unités de temps testés

Marché	Unité de temps	PF	Trades	% de réussite	Net	Max DD
NvidiaMeilleure exécution	Journalier	12.31	61	31.15	212,207 USD	-23,612
Palantir	Journalier	28.39	13	15.38	149,501 USD	-54,790
Meta	Journalier	8.94	34	35.29	49,332 USD	-15,977
Apple	Journalier	7.82	85	35.29	164,694 USD	-33,412
Alphabet	Journalier	5.61	44	34.09	26,622 USD	-4,876
Tesla	Journalier	5.07	83	16.87	110,713 USD	-37,556
Cisco	Journalier	5.06	84	27.38	81,884 USD	-26,829
Broadcom	Journalier	4.94	78	19.23	65,646 USD	-14,139
Lam Research	Journalier	3.92	102	31.37	107,464 USD	-37,036
Microsoft	Journalier	3.84	155	27.10	86,944 USD	-11,074
Mastercard	Journalier	3.72	65	27.69	37,226 USD	-7,980
Oracle	Journalier	3.60	164	31.10	97,743 USD	-20,025
Micron	Journalier	3.38	142	22.54	130,167 USD	-27,944
AMD	Journalier	3.29	150	21.33	132,115 USD	-28,065
Visa	Journalier	3.24	79	29.11	27,900 USD	-6,543
Walmart	Journalier	3.07	214	22.90	73,998 USD	-28,810
Applied Materials	Journalier	2.90	115	18.26	62,019 USD	-35,938
S&P 500	Journalier	2.60	213	23.00	37,627 EUR	-3,735
Eli Lilly	Journalier	2.59	232	23.71	60,258 USD	-12,561
Costco	Journalier	2.53	165	24.85	40,509 USD	-11,656
ExxonMobil	Journalier	2.52	240	26.67	49,203 USD	-5,805
Coca-Cola	Journalier	2.37	245	16.73	44,426 USD	-14,055
Johnson & Johnson	Journalier	2.36	232	20.69	43,047 USD	-8,357
Caterpillar	Journalier	2.23	218	20.18	47,516 USD	-11,781
AbbVie	Journalier	1.91	59	28.81	8,896 USD	-6,627
Berkshire Hathaway	Journalier	1.89	121	20.66	15,092 USD	-5,130
Bank of America	Journalier	1.60	120	28.33	15,764 USD	-10,918
JPMorgan	Journalier	1.59	255	16.86	33,526 USD	-15,981
Chevron	Journalier	1.02	201	20.90	772 USD	-12,325
Amazon	Journalier	0.07	19	10.53	-10,311 USD	-12,814
Intel	Journalier	0.00	2	0.00	-10,000 USD	-10,000

Graphiques

Résultats par exécution

Les 10 meilleures exécutions sur 31. La liste complète figure dans le tableau ci-dessus.

Au-dessus de 1.0, a gagné de l'argent ; en dessous de 1.0, a perdu de l'argent.

Le code

ProBuilder, réécrit selon le standard maison

// ============================================================
// Long-Term Moving Average Cross
// ProRealAlgos Strategy Library  |  prorealalgos.com
// Type: Trend
// Direction: Long only
// Timeframe tested: Daily
// ============================================================

// --- Settings ---
DEFPARAM CumulateOrders = false

// --- Parameters ---
capitalPerTrade = 10000   // money committed to each trade
slowPeriod = 200          // simple moving average length

// --- Indicators ---
positionSize = capitalPerTrade / close
slowMA = Average[slowPeriod, 0](close)

13 lignes de plus : les règles d'entrée et de sortie.

Configuration

Comment la charger

Copiez le code avec le bouton Copier du bloc de code.
Dans ProRealTime, ouvrez un graphique de l'instrument et de l'unité de temps que vous voulez tester, puis ouvrez ProOrder > Nouveau système de trading et choisissez "Créer par programmation".
Collez le code, donnez un nom au système et enregistrez-le.
Cliquez sur "Backtest", définissez votre propre spread et votre position size, puis lancez-la avant d'envisager de la trader en réel.

Indicateurs utilisés

SMA

À lire d'abordFaiblesses connues4 points

Sans stop loss, un trade peut rendre beaucoup avant que la clôture ne passe sous la SMA 200 jours. Palantir a connu un drawdown de USD 54,789.51.
Les taux de réussite sont faibles, 31.15% sur Nvidia et 15.38% sur Palantir, elle vit donc de quelques grandes tendances et de nombreux petits faux signaux.
Amazon a terminé à USD -10,310.50 et Intel à USD -10,000.00, la règle ne fonctionne donc pas sur toutes les actions.
Le meilleur résultat sur Nvidia provient de seulement 61 trades, et les statistiques portent sur le code avant sa réécriture.

Questions

À propos de cette stratégie

Puis-je l'exécuter comme système ProOrder ?

Oui, elle fonctionne sur bars journalières et achète 10000 divisé par la clôture à chaque trade. Le code n'a pas été vérifié à la compilation depuis la réécriture.

Sur quelles actions a-t-elle fonctionné ?

Elle a été exécutée sur des graphiques journaliers de grandes actions américaines et du S&P 500, et la plupart ont été rentables. Nvidia a généré USD 212,207.08 et Apple USD 164,693.80, tandis qu'Amazon et Intel ont perdu de l'argent.

Quel drawdown dois-je prévoir ?

À 10000 USD par trade, l'exécution Nvidia a eu un drawdown maximum de USD 23,612.35. Tesla a atteint USD 37,556.12.

Pourquoi la moyenne 200 jours ?

C'est une ligne lente qui suit la tendance de long terme, le système trade donc rarement et conserve pendant des mois quand une action est en tendance.

Voir aussi

Des stratégies comme celle-ci

Bollinger Squeeze

Utilise le même indicateur.

14.30 PF · 86 trades

Twelve Minus Two Momentum

Un profit factor similaire.

12.00 PF · 52 trades

Slow MACD Slope

Également une stratégie de tendance.

6.80 PF · 7,305 trades

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