Can I run it as a ProOrder system?

Yes, it runs on daily bars and buys 10000 divided by the close for each trade. The code has not been compile checked since the rewrite.

Which stocks did it work on?

It was run on daily charts of large US stocks and the S&P 500, and most were profitable. Nvidia made USD 212,207.08 and Apple USD 164,693.80, while Amazon and Intel lost money.

What drawdown should I plan for?

At 10000 USD per trade the Nvidia run had a maximum drawdown of USD 23,612.35. Tesla reached USD 37,556.12.

Why the 200-day average?

It is a slow line that tracks the long term trend, so the system trades rarely and holds for months when a stock trends.

Estrategias / Tendencia / Long-Term Moving Average Cross

Cruce de media móvil de largo plazo en gráficos diarios de acciones

Una regla de entrada y una de salida: compra cuando el cierre diario cruza por encima de la media móvil simple de 200 días y vende cuando vuelve a cruzar por debajo. Permanece en el mercado solo mientras la tendencia de largo plazo es alcista.

TendenciaSolo largosSwingNvidiaDiario

12.31Profit factor

212,207Beneficio neto USD

31.15%Tasa de acierto

61Operaciones

-23,612Max drawdown

3,479Operación media

Mejor ejecución de 31. Nvidia, Diario, de la ejecución stock2-queue:2026-09-15-NVIDIA.tsv:2.

Reglas de entrada, largos

Reglas de salida

Sin stop loss ni objetivo

Condiciones de la prueba

Periodo	Hasta 2026-09-15
Instrumento	Nvidia, Diario
Capital por operación	10,000
Costes	No registrado para esta ejecución.
Barras	Barras diarias, todo el historial disponible
Última prueba	2026-09-15

Parámetros (2)

capitalPerTrade Dinero comprometido en cada operación	10000
slowPeriod Longitud de la media móvil simple	200

Todas las ejecuciones

Mercados y marcos temporales probados

Mercado	Marco temporal	PF	Operaciones	% de acierto	Neto	Max DD
NvidiaMejor ejecución	Diario	12.31	61	31.15	212,207 USD	-23,612
Palantir	Diario	28.39	13	15.38	149,501 USD	-54,790
Meta	Diario	8.94	34	35.29	49,332 USD	-15,977
Apple	Diario	7.82	85	35.29	164,694 USD	-33,412
Alphabet	Diario	5.61	44	34.09	26,622 USD	-4,876
Tesla	Diario	5.07	83	16.87	110,713 USD	-37,556
Cisco	Diario	5.06	84	27.38	81,884 USD	-26,829
Broadcom	Diario	4.94	78	19.23	65,646 USD	-14,139
Lam Research	Diario	3.92	102	31.37	107,464 USD	-37,036
Microsoft	Diario	3.84	155	27.10	86,944 USD	-11,074
Mastercard	Diario	3.72	65	27.69	37,226 USD	-7,980
Oracle	Diario	3.60	164	31.10	97,743 USD	-20,025
Micron	Diario	3.38	142	22.54	130,167 USD	-27,944
AMD	Diario	3.29	150	21.33	132,115 USD	-28,065
Visa	Diario	3.24	79	29.11	27,900 USD	-6,543
Walmart	Diario	3.07	214	22.90	73,998 USD	-28,810
Applied Materials	Diario	2.90	115	18.26	62,019 USD	-35,938
S&P 500	Diario	2.60	213	23.00	37,627 EUR	-3,735
Eli Lilly	Diario	2.59	232	23.71	60,258 USD	-12,561
Costco	Diario	2.53	165	24.85	40,509 USD	-11,656
ExxonMobil	Diario	2.52	240	26.67	49,203 USD	-5,805
Coca-Cola	Diario	2.37	245	16.73	44,426 USD	-14,055
Johnson & Johnson	Diario	2.36	232	20.69	43,047 USD	-8,357
Caterpillar	Diario	2.23	218	20.18	47,516 USD	-11,781
AbbVie	Diario	1.91	59	28.81	8,896 USD	-6,627
Berkshire Hathaway	Diario	1.89	121	20.66	15,092 USD	-5,130
Bank of America	Diario	1.60	120	28.33	15,764 USD	-10,918
JPMorgan	Diario	1.59	255	16.86	33,526 USD	-15,981
Chevron	Diario	1.02	201	20.90	772 USD	-12,325
Amazon	Diario	0.07	19	10.53	-10,311 USD	-12,814
Intel	Diario	0.00	2	0.00	-10,000 USD	-10,000

Gráficos

Resultados por ejecución

Las 10 mejores de 31 ejecuciones. La lista completa está en la tabla de arriba.

Por encima de 1.0 ganó dinero, por debajo de 1.0 perdió dinero.

El código

ProBuilder, reescrito al estándar de la casa

// ============================================================
// Long-Term Moving Average Cross
// ProRealAlgos Strategy Library  |  prorealalgos.com
// Type: Trend
// Direction: Long only
// Timeframe tested: Daily
// ============================================================

// --- Settings ---
DEFPARAM CumulateOrders = false

// --- Parameters ---
capitalPerTrade = 10000   // money committed to each trade
slowPeriod = 200          // simple moving average length

// --- Indicators ---
positionSize = capitalPerTrade / close
slowMA = Average[slowPeriod, 0](close)

13 líneas más: las reglas de entrada y salida.

Configuración

Cómo cargarla

Copia el código con el botón de copiar del bloque de código.
En ProRealTime, abre un gráfico del instrumento y el marco temporal que quieras probar y luego abre ProOrder > New trading system y elige "Create with programming".
Pega el código, dale un nombre al sistema y guárdalo.
Haz clic en "Backtest", ajusta tu propio spread y position size, y ejecútala antes de considerar operarla en real.

Indicadores utilizados

SMA

Lee esto primeroDebilidades conocidas4 puntos

Sin stop loss, una operación puede devolver mucho antes de que el cierre caiga por debajo de la SMA de 200 días. Palantir tuvo un drawdown de USD 54,789.51.
Las tasas de acierto son bajas, 31.15% en Nvidia y 15.38% en Palantir, por lo que vive de un puñado de grandes tendencias y de muchos pequeños vaivenes.
Amazon terminó en USD -10,310.50 e Intel en USD -10,000.00, por lo que la regla no funciona en todas las acciones.
El mejor resultado en Nvidia proviene de solo 61 operaciones, y las estadísticas son del código anterior a su reescritura.

Preguntas

Sobre esta estrategia

¿Puedo ejecutarla como un sistema ProOrder?

Sí, funciona en barras diarias y compra 10000 dividido por el cierre en cada operación. El código no se ha verificado en compilación desde la reescritura.

¿En qué acciones funcionó?

Se ejecutó en gráficos diarios de grandes acciones estadounidenses y del S&P 500, y la mayoría fueron rentables. Nvidia generó USD 212,207.08 y Apple USD 164,693.80, mientras que Amazon e Intel perdieron dinero.

¿Con qué drawdown debo contar?

Con 10000 USD por operación, la ejecución de Nvidia tuvo un drawdown máximo de USD 23,612.35. Tesla alcanzó USD 37,556.12.

¿Por qué la media de 200 días?

Es una línea lenta que sigue la tendencia de largo plazo, por lo que el sistema opera pocas veces y mantiene durante meses cuando una acción tiene tendencia.

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